1.VAR语句
VAR语句在很多过程中用来指定分析变量，其形式如：
VAR 变量名1 变量名2 … 变量名N;
例如：
VAR a b c d;变量名列表可以使用省略的形式，如X1-X10。
例如：
VAR Neeke1-Neeke3;等同于
VAR Neeke1 Neeke2 Neeke3;2.MODEL语句
MODEL语句在一些统计建模过程中用来指定模型的形式。其一般形式为：
MODEL 因变量 = 自变量表 / 选项;
例如：
MODEL chinese = math;
其意就是用数学成绩预测语文成绩。
3.BY语句和CLASS语句
BY语句在过程中一般用来指定一个或几个分组变量，根据这些分组变量值把观测分组，然后对每一组观测分别进行本过程指定的分析。在使用带有BY 语句的过程步之前一般先用SORT过程对数据集排序。比如，假设我们已经把NEEKE数据集按性别排序，则下列PRINT过程可以把男、女生分别列出：
PROC PRINT DATA=NEEKE; BY sex; RUN;
其结果为：
The SAS System 2
———————————– SEX=男 ———————————–
OBS NAME MATH CHINESE
1 李明 92 98
2 王思明 86 90
3 张聪 98 109
———————————– SEX=女 ———————————–
OBS NAME MATH CHINESE
4 张红艺 89 106
5 刘颍 80 110
在一些过程（如方差分析）中，使用CLASS语句指定一个或几个分类变量，它实际相当于因变量。而在另一些过程（如MEANS）中，CLASS语句作用与BY语句类似，可以指定分类变量，把观测按分类变量分类后分别进行分析。使用CLASS 时不需要先按分类变量排序。
4.OUTPUT语句
在过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的数据集。不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同，OUTPUT 语句是用得最多的一种，其一般格式为：
OUTPUT OUT＝输出数据集名 关键字＝变量名 关键字＝变量名 …;
其中用OUT＝给出了要生成的结果数据集的名字，用“关键字＝变量名”的方式指定了输出哪些结果（关键字的例子比如MEANS 过程中的MEAN，VAR，STD 等等），等号后面的变量名指定了这些结果在输出数据集中叫什么名字。例如：
DATA NEEKE; INPUT name$ math chinese; CARDS; neeke1 60 70 neeke2 70 80 neeke3 80 90 neeke4 90 100 ; RUN; PROC PRINT; RUN; PROC MEANS DATA = NEEKE; VAR math chinese; OUTPUT OUT = result; RUN; PROC PRINT DATA = result; RUN;
输出结果：
MEANS PROCEDURE
变量 N 均值 标准差 最小值 最大值
—————————————————————————-
math 4 75.0000000 12.9099445 60.0000000 90.0000000
chinese 4 85.0000000 12.9099445 70.0000000 100.0000000
—————————————————————————-
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